基于深度学习，实现变电站作业场景下作业人员、施工车辆等典型运动目标及其属性的识别，实现验电操作、接地刀闸操作、接地线操作等典型作业行为的精细化监控。实现操作票执行、高空作业、吊装作业等变电站典型作业场景的辅助分类识别。
结合数值化三维建模技术、高精度定位技术，提出作业风险触发条件动态判断方法与告警策略，实现作业风险准确判断与及时预警，实现人员轨迹历史分析与潜在风险预警。
利用关联规则分析手段，研发变电站作业监督和风险管控平台，接入前端高精度定位和后端多业务系统、模型库数据，支持变电站作业全过程可视监控与评审。

系统架构主要分为四个层面，即：终端层、通信层、数据层和应用层。
终端层：包括手持终端、定位设备、检测终端和智能穿戴。终端层通过通信层将观感数据传递给数据层。
通信层：系统平台与终端的数据传输通道，根据终端通讯协议支持无线WIFI、4G/5G、光纤、以太网等通讯模式。
数据层：实现数据处理和存储功能，根据数据类型、格式提供关系型数据、时间线数据、消息数据、非结构数据处理和存储功能。对接终端数据，并为业务应用层提供数据支撑。
应用层：提供业务处理和应用支撑功能，包括实时检测、告警、控制、诊断分析、资产管理、定位支撑、操作指导库、配置分析、AI风险识别库、二三维可视化、实时监控、结果反馈、资产统计、分析统计等功能。